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【2019109665304】一种基于改进型编解码网络的眼底图像视网膜动脉硬化检测方法
        转让/许可方名称：天津工业大学
        转让/许可底价（万元）：0.1
        挂牌截止时间：2026-12-31
开放许可声明编号为：XK2025980022184，本发明提出了一种基于改进型编解码网络的眼底图像视网膜动脉硬化检测方法，该方法包括：1)收集眼科专家已诊断为视网膜动脉硬化的眼底图像，拟合眼底图像中的病变血管，计算并统计反光参数以确定视网膜动脉硬化检测阈值；2)利用Inception ResnetV2模块和残差注意力机制模块改进编解码网络，并应用于动脉血管及动脉反光带的分割；3)筛选有效区域，对有效区域进行采样，再利用四段高斯模型拟合得到血管灰度分布曲线，根据拟合结果计算反光参数，再与阈值进行比较，判定患者是否患视网膜动脉硬化。本发明确定了视网膜动脉硬化定量检测阈值，并利用深度学习技术，解决了传统方法无法准确分割眼底动静脉血管及动脉反光带的问题，完成了视网膜动脉硬化的检测。
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