【2019102205704】基于Reception和Faster R-CNN的肺结节检测方法

        转让/许可方名称:天津工业大学
        转让/许可底价(万元):0.1
        挂牌截止时间:2026-12-31

开放许可声明编号为:XK2025980022181,本发明涉及一种基于Reception和Faster R‑CNN的肺结节检测方法,包括:1)采集肺结节图像;2)对输入图像提取特征;3)使用区域建议网络RPN对锚框进行分类和回归;4)将目标建议送入ROI池,并且与RPN网络共享卷积得到的特征;5)生成肺结节检验框最终精确的位置。结果表明,该方法可以提高实现肺结节的检测的精确度,相比于目前的技术,本发明提高了肺结节检测的准确率,成功解决了依赖经验提取特征主观性较强的问题,保证了得到的结果更加客观准确,适合应用到医学诊断中。