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【201811053950.5】基于多特征和复合核的SAR图像分类方法

        转让/许可方名称：天津理工大学
        转让/许可底价（万元）：面议
        挂牌截止时间：2025年1月10日

一种基于多特征和复合核的SAR图像分类方法，包括如下步骤：1、输入图像；2、利用灰度级共生矩阵和多级局部模式直方图提取空间特征和结构特征；3、将所提取的空间特征和结构特征融合，组成特征融合矩阵；4、构建训练样本集和测试样本集；5、利用广义似然比等进行超像素的生成；6、由径向基函数提供的传统特征内核与由超像素组成的上下文信息内核加权为复合核，组成新型支持向量机；7、分类；8、计算分类精度。使用本发明进行分类，能够有效降低斑点噪声带来的影响，实现了对SAR图像的准确分类，有效提高了分类精度，可以用于SAR图像的目标识别和跟踪。